國際數據公司IDC和浪潮信息近日發布的《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》預計，2025年中國智能算力規模將達到1037.3 EFLOPS(EFLOPS是指每秒進行百億億次浮點運算)，較2024年增長43%;2026年，中國智能算力規模將達到1460.3 EFLOPS，為2024年的兩倍。

　　算力是通過對信息數據進行處理，實現目標結果輸出的計算能力。現階段主要的算力類型劃分為基礎算力、智能算力(即人工智能算力)、超算算力、終端算力和邊緣計算算力等。算力作為新基建重要組成部分，已成為數字經濟發展核心動力，對國家發展產生決定性的影響。隨著人工智能技術的高速發展，算力結構也隨之演化，對智能算力的需求與日俱增。

　　智能算力發展離不開人工智能人才支撐。算力是數字經濟時代的關鍵生產力。隨著新一輪科技革命和產業變革持續推進，算力在助力數字經濟發展的過程中承載著堅實的基礎支撐作用。在互聯網及云計算需求不斷提升的同時，以智算中心為代表的智能算力基礎設施發展迅猛，數據中心智能化升級步伐不斷提速，計算智能化升級已是大勢所趨，智能算力越來越成為在全球數字化轉型升級浪潮中取得領先地位的重要競爭力。預計2026年中國智能算力規模達到1460.3EFLOPS，2028年達到2781.9EFLOPS。智能算力規模持續快速增長，智算中心適應產業智能化升級的變化，必然加大對人工智能相關高技術領域的人才需求。

　　人工智能人才面臨較大缺口，難以滿足智能算力發展需要。人工智能時代，算力、算法和數據是三大核心要素。其中，算力不僅是算法、數據的基礎，也是數字經濟發展、產業智能化升級的基礎。近年來，從國家到地方再到各類市場主體，都在大力推進算力資源布局建設，智算中心發展呈現算力的規模需求快速增加、圍繞算法的服務模式持續完善、普適樸實普惠的服務生態逐步構建、綠色低碳的發展格局加速形成等新趨勢。智能算力對于提升國家、區域經濟核心競爭力的重要作用日益明顯，但智能算力人才短缺的問題也日益凸顯，許多智算中心出現運維人才短缺、運維能力跟不上智算中心建設速度的情況。有統計顯示，隨著人工智能在各領域的深入滲透，到2030年，中國人工智能人才缺口預計將達到400萬。加大數字人才培養力度，補齊智能算力人才短板，成為當務之急。

　　開拓智能算力人才培養之道。2019年4月，人社部等部門正式向社會發布了13個新增職業，其中6個崗位與大數據、云計算及其相關領域直接相關，相對應的專業也已于近年進行重點建設。2020年初，教育部印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，推動“雙一流”建設高校著力構建趕超世界先進水平的人工智能人才培養體系，加快培養勇闖“無人區”的高層次人才。人工智能是一門研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的新的科學技術，單純的理論教學無法培養出產業亟需的復合型人才，要深化產教融合，推進校企合作，夯實人才培養質量。

　　算力就是生產力，智能算力就是創新力。智能計算將為經濟增長提供數字轉型、智能升級、融合創新的新動力。要構建更高水平智能算力人才培養體系，營造良好的數字人才發展環境，支撐我國人工智能產業高質量發展，為數字經濟不斷發展蓄力。(向秋)